记忆设置

配置记忆系统以实现个性化的 AI 交互。

启用记忆

整个记忆系统的主开关。

禁用时：

• 不检索记忆
• 不创建新记忆
• 现有记忆被保留

检索设置

自动检索

响应前自动检索相关记忆。

工作原理：

1. 分析你的消息
2. 使用语义搜索找到相似的记忆
3. 为 AI 提供相关上下文

查询重写

启用后，AI 会在搜索记忆前优化你的搜索查询。

这通过重新表述查询以更好地匹配记忆的存储方式来提高检索准确性。

最大检索记忆数

每条消息检索记忆的最大数量（1-20）。

更多记忆提供更多上下文，但可能减慢响应。

相似度阈值

检索的最低相关性分数（0-100%）。

• 50%：更多记忆，相关性较低（宽松匹配）
• 70%：平衡（推荐）
• 90%：更少记忆，高度相关（严格匹配）

总结设置

自动总结

自动从对话中提取记忆。

每次对话后：

1. 识别重要信息
2. 创建或更新记忆
3. 使用语义嵌入存储以便后续检索

记忆工具模型

记忆工具模型处理记忆相关的 AI 操作。默认情况下，它使用全局 Tool Model，但你可以为记忆操作配置单独的模型。

记忆工具模型的作用

• 记忆提取：识别需要记住的重要信息
• 相关性分析：确定哪些记忆相关
• 查询理解：解释你的消息以找到匹配的记忆

配置

你有两个选择：

1. 使用默认 Tool Model：记忆操作使用在通用设置中配置的全局 Tool Model。这对大多数用户是推荐的。

2. 自定义记忆模型：为记忆操作配置特定模型。适用于你想要：

   • 记忆与工具之间不同的成本/质量权衡
   • 使用针对文本理解优化的模型

DANGER

切勿将推理模型（o1、o3、扩展思考）用于记忆操作——它们太慢了。

嵌入模型

用于创建记忆嵌入（语义搜索的向量表示）的模型。

支持的模型

• text-embedding-3-small（OpenAI）- 默认，平衡
• text-embedding-3-large（OpenAI）- 更高质量
• Google Embedding API
• 自定义 OpenAI 兼容的嵌入 API

更换模型

当你更换嵌入模型时：

1. 如果你有现有记忆，会出现警告
2. 点击 重建嵌入 重新处理所有记忆
3. 等待重建完成

WARNING

对于大型记忆数据库，重建嵌入可能需要一些时间。如有需要，你可以取消重建。

记忆统计

查看记忆系统统计信息：

• 总记忆数：所有存储记忆的数量
• 自动生成：从对话中自动创建的记忆
• 手动添加：你直接添加的记忆

添加记忆

手动添加你希望 AI 记住的记忆：

1. 在文本区域输入记忆内容
2. 点击 添加记忆
3. 记忆会使用语义嵌入存储

用于你希望 AI 始终能够访问的重要信息。

搜索记忆

通过搜索测试记忆检索：

1. 输入搜索查询
2. 点击搜索按钮
3. 查看匹配的记忆及其相关性分数

如果启用了查询重写，你会看到查询是如何被优化的。

记忆列表

浏览、编辑和管理所有记忆：

• 刷新：重新加载记忆列表
• 编辑：点击编辑图标修改记忆
• 删除：点击删除图标移除记忆
• 清除全部：删除所有记忆（谨慎使用）

每条记忆显示：

• 内容
• 来源（自动或手动）
• 持久性（永久或临时）
• 创建日期
• 访问次数（被检索的频率）
• 关联对话（如果来自对话）

DANGER

清除所有记忆无法撤销。请考虑你是否真的需要删除所有内容。